نظام ذكي لإنتاج المحتوى لـ "فيستا"؛ تعاون Netanik مع علامة تجارية للتجارة الإلكترونية

نوع العلامة التجارية: متجر على الانترنت لمنتجات نمط الحياة والديكور
اسم العلامة التجارية: فيستا
خدمات نتانيك: الذكاء الاصطناعي والأتمتة واستراتيجية المحتوى وتحسين محركات البحث

المدير الفني للبنية التحتية والموقع: نافيد زماني

مدير المشروع ومصمم الجرافيك: سهيل موتاغينيا

نظام إنتاج المحتوى الذكي لفيستا

كانت Vesta علامة تجارية للتجارة الإلكترونية في مجال منتجات نمط الحياة والديكور الداخلي، والتي واجهت التحدي المتمثل في إنتاج محتوى منتظم وقياسي مع زيادة عدد المنتجات. تم العثور على معلومات المنتج في عدة مصادر مختلفة، واستهلك إعداد الأوصاف والمقالات ومحتوى تحسين محركات البحث (SEO) جزءًا كبيرًا من وقت الفريق. لم يكن الهدف من المشروع مجرد استخدام الذكاء الاصطناعي لكتابة النص؛ لكن تصميم أ نظام إنتاج المحتوى الذكي كان قادرًا على إدارة عملية المحتوى بدءًا من استقبال البيانات وحتى إعداد المخرجات. صمم Netanik هذا المشروع من خلال الجمع بين استراتيجية المحتوى والذكاء الاصطناعي وأتمتة العمليات.

التحدي الرئيسي لفيستا

كانت إحدى المشاكل الرئيسية هي عدم وجود سير عمل موحد لإنشاء المحتوى، وتم تنفيذ كل جزء من العملية بشكل منفصل. وهذا ما جعل جودة المخرجات ليست هي نفسها في بعض الحالات، وتتطلب المراجعة النهائية للمحتوى مزيدًا من الوقت. ومن ناحية أخرى، فإن إنتاج المزيد من المحتوى دون وجود هيكل واضح يمكن أن يؤدي إلى نشر محتوى متكرر ومنخفض القيمة. لذلك يجب أن يعتمد الحل على الجودة والتحكم البشري وقابلية التوسع تم تصميمه

نهج نتانيك

في Netanik، لا نرى الذكاء الاصطناعي كبديل لفريق المحتوى، بل كطبقة ذكية إلى جانب الخبرة البشرية. في هذا المشروع، تم فحص بنية البيانات وفئات المنتجات واحتياجات الجمهور وأهداف المحتوى أولاً ثم تم تصميم تدفق إنتاج المحتوى. تم بناء النظام بطريقة تمكن البشر من فحص كل مخرجات وتعديلها قبل النشر. هذا النهج يجعل نظام إنتاج المحتوى الذكي بالإضافة إلى السرعة، يمكن أيضًا التحكم فيها من حيث نغمة العلامة التجارية وجودة المحتوى.

بنية نظام إنتاج المحتوى الذكي

تتكون بنية هذا الحل من عدة مراحل متصلة ببعضها البعض، ولكل منها مهمة محددة في عملية إنشاء المحتوى. تم الحصول على المعلومات الأولية من مصادر معينة وبعد معالجتها تم تقديمها إلى نموذج الذكاء الاصطناعي لإنتاج المخرجات المناسبة. بعد ذلك، سيتم تنظيم المحتوى وفقًا لإرشادات العلامة التجارية ومتطلبات تحسين محركات البحث (SEO) وإعداده للمراجعة النهائية. وكانت النتيجة سير عمل قابل للتوسيع يمكن ربطه بأجزاء أخرى من العمل في المستقبل.

تدفق البيانات والمحتوى

ويمكن تلخيص العملية المصممة على النحو التالي:

1. الحصول على معلومات المنتج والبيانات الأساسية

2. تنظيف البيانات وهيكلتها

3. تحليل الموضوع والغرض من البحث

4. إنشاء الهيكل والمحتوى الأساسي باستخدام الذكاء الاصطناعي

5. مراجعة SEO ومراقبة الجودة

6. المراجعة البشرية والتحضير للنشر

المكونات الرئيسية للنظام

في تصميم هذا نظام إنتاج المحتوى الذكي تم وضع عدة طبقات رئيسية بجانب بعضها البعض:

• قاعدة بيانات المنتج

• محرك معالجة وتحليل البيانات

• النموذج اللغوي للذكاء الاصطناعي

• الطبقة التعليمية ونغمة العلامة التجارية

• مراقبة الجودة والمراجعة البشرية

• نظام إدارة المحتوى والنشر

الذكاء الاصطناعي في عملية إنتاج المحتوى

في هذا المشروع، لم يكن الذكاء الاصطناعي مسؤولاً عن إنتاج النص فحسب، بل تم استخدامه أيضًا في مجالات مثل تحليل البيانات، وهيكلة الموضوع، وإعداد المخرجات. تم تصميم إرشادات محددة للحفاظ على شخصية العلامة التجارية ومنع إنتاج نصوص مبتذلة بحيث يكون الناتج النهائي أقرب إلى اللغة الطبيعية. أيضًا، لكل نوع من أنواع المحتوى، تم تحديد هياكل ومعايير مختلفة بحيث لا يتم إنتاج أوصاف المنتج ومقالات المدونة بنفس الطريقة. تساعد هذه البنية في وضع الذكاء الاصطناعي في وضع يسمح له بإنشاء أكبر قيمة للعملية.

الحفاظ على هوية العلامة التجارية

كان أحد الأجزاء المهمة في المشروع هو منع محتوى فيستا من أن يصبح نصوصًا عامة ومشابهة. ولهذا الغرض، تم تحديد مبادئ نغمة العلامة التجارية والمفردات المناسبة ونوع الخطاب الموجه إلى الجمهور وإطار الكتابة في تعليمات النظام. أنتج نموذج الذكاء الاصطناعي مخرجات بناءً على هذا الإطار، ويمكن لفريق المحتوى تطبيق التغييرات اللازمة في المرحلة النهائية. وبهذه الطريقة، خدمت التكنولوجيا هوية العلامة التجارية، بدلاً من التغلب على هوية العلامة التجارية.

"لم يكن هدفنا إنتاج المزيد من النصوص؛ بل كان الهدف هو بناء نظام يمكنه جعل إنتاج المحتوى أكثر ذكاءً وتنظيمًا وقابلية للتوسيع."

مراقبة الجودة وكبار المسئولين الاقتصاديين

أحد مخاطر الاستخدام غير المخطط له للذكاء الاصطناعي هو إنشاء الكثير من المحتوى دون أي قيمة حقيقية للمستخدم. لهذا السبب في نظام إنتاج المحتوى الذكي فيستا، لم يتم فصل مرحلة مراقبة الجودة عن عملية الإنتاج، وتم أخذ معايير معينة في الاعتبار للتحقق من المخرجات. يتم في هذه المرحلة فحص بنية المحتوى والغرض من البحث ومدى صلة الموضوع وسهولة القراءة والاستخدام الطبيعي للكلمات الرئيسية والقيمة المعلوماتية للمحتوى. وفي نهاية المطاف، يبقى قرار الإفراج مع الفريق البشري.

معايير مراجعة المحتوى

يتم فحص كل مخرجات بناءً على عدة مؤشرات رئيسية:

مخرجات قابلة للتوسيع

لم تقتصر بنية هذا المشروع على عملية ثابتة لنوع واحد من المحتوى. يمكن تطوير الهيكل المصمم في المستقبل لصفحات المنتج والمقالات التعليمية ومحتوى الوسائط الاجتماعية وحتى حملات المحتوى. تعد نفس القدرة على التطوير أحد أهم الاختلافات بين أداة إنشاء نص بسيطة وأداة أخرى نظام إنتاج المحتوى الذكي كان الهدف النهائي هو إنشاء بنية تحتية يمكن أن تنمو مع نمو العلامة التجارية.

نتيجة مشروع فيستا

أظهر هذا المشروع أن القيمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي يتم إنشاؤها عندما يتم تضمينها في عملية هندسية. وبدلاً من تقديم أداة قائمة بذاتها، قامت Netanik بدمج مجموعة من البيانات والإستراتيجية والذكاء الاصطناعي والتحكم البشري والأتمتة في سير عمل متماسك. يسمح هذا النموذج للشركة بإدارة عملية إنشاء المحتوى بهيكل أكثر تحديدًا وفي نفس الوقت من الممكن تطويره في المستقبل. نظام إنتاج المحتوى الذكي وفي هذا المشروع تم تعريفه على أنه جزء من البنية التحتية الرقمية للعلامة التجارية، وليس مجرد أداة لإنشاء النص.

دور ناثانيال

في هذا المشروع، كان Netanik مسؤولاً عن تصميم منطق النظام وهندسة العمليات واستراتيجية استخدام الذكاء الاصطناعي وتصميم تدفق إنتاج المحتوى. كان التركيز الرئيسي على خلق توازن بين الأتمتة والتحكم البشري، بحيث لا تقلل التكنولوجيا من الجودة أو تفقد شخصية العلامة التجارية. ويتماشى هذا النهج مع نموذج عمل نتانيك؛ حيث تجتمع الإستراتيجية والإبداع والتطوير والذكاء الاصطناعي. تم تصميم الناتج النهائي أيضًا كبنية تحتية قابلة للتوسيع للاتجاه المستقبلي للعلامة التجارية.

بنية تحتية وليست أداة

عندما يتم دمج الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح في بنية الأعمال، فإنه لم يعد مجرد أداة لإنتاج أسرع. ويمكن أن تصبح جزءًا من نظام صنع القرار والإنتاج وإدارة المعلومات، مما يجعل العمليات التي كانت في السابق يدوية بالكامل أكثر تنظيماً. كان أسلوب Netanik في مشروع Vesta يعتمد أيضًا على هذا: بناء نظام يمكنه العمل جنبًا إلى جنب مع فريق بشري والتطور مع نمو الأعمال. هذه هي النقطة حيث يتحول الذكاء الاصطناعي من أداة إلى بنية تحتية ذكية.