Was ist ein Agent für künstliche Intelligenz?
Agent für künstliche Intelligenz (AI Agent) ist ein auf großen Sprachmodellen basierendes System, das ein Ziel empfangen, es in kleinere Schritte zerlegen, jeden Schritt mit unterschiedlichen Tools ausführen und schließlich das Ergebnis liefern kann. Der Hauptunterschied zwischen einem Agenten und einem Chatbot besteht darin, dass der Chatbot antwortet, der Agent jedoch Maßnahmen ergreift.
Sie sagen beispielsweise zu einem Chatbot: „Wie waren die Verkäufe letzten Monat?“ Und Sie bekommen eine Antwort. Aber Sie sagen einem Agenten: „Bereiten Sie den Verkaufsbericht des letzten Monats vor und senden Sie ihn an die Manager.“; Der Agent liest, analysiert, berichtet und sendet Daten aus dem Vertriebssystem.
Wie arbeiten Agenten?
Ein Agent besteht aus drei Hauptkomponenten:
Gehirn (sprachliches Modell): Versteht das Ziel, plant und entscheidet über den nächsten Schritt.
Werkzeuge: Einrichtungen, die der Agent nutzen kann; Zum Beispiel eine Datenbank durchsuchen, eine E-Mail senden, eine Datei lesen oder die API Ihres Systems aufrufen.
Speicher: Behalten Sie die Informationen der vorherigen Schritte und den Kontext der Arbeit bei, damit der Agent die langen Aufgaben fortsetzen kann.
Fähigkeiten der intelligenten Agenten von Netanik
Automatische Entscheidungsfindung
Basierend auf den für ihn definierten Regeln und Zielen trifft der Agent in verschiedenen Situationen die richtige Entscheidung; Beispielsweise die Priorisierung eingehender Anfragen oder die Auswahl der jeweils passenden Aktion.
Mehrstufige Ausführung von Aufgaben
Die Aufgaben, für die früher mehrere Personen und mehrere Softwareprogramme erforderlich waren, wie z. B. das Sammeln von Informationen aus verschiedenen Quellen, das Analysieren und Aufbereiten der Ausgabe, werden in einem automatischen Ablauf erledigt.
Allmähliches Lernen
Durch die Aufzeichnung der Ergebnisse und des Feedbacks werden die Leistung des Prüfers sowie seine Anweisungen und Tools verbessert und mit der Zeit immer genauer.
Vollständige Berichterstattung
Alle Agentenaktionen werden aufgezeichnet, von Entscheidungen bis hin zu verwendeten Tools. Diese Transparenz ist für Kontrolle, Fehlerkorrektur und Vertrauensbildung notwendig.
Menschliche Überwachung in sensiblen Bereichen
Für sensible Aktionen, wie zum Beispiel das Bezahlen, das Versenden einer Nachricht an den Kunden oder das Ändern wichtiger Daten, ist ein menschlicher Verifizierungsschritt (Human in the Loop) definiert, sodass der Agent niemals außerhalb seiner Befugnisse handelt.
Anwendungen von Agenten der künstlichen Intelligenz in der Wirtschaft
Verkauf: Recherchieren Sie potenzielle Kunden, entwerfen Sie Vorschläge und verfolgen Sie Leads.
Unterstützung: Kategorisieren Sie Tickets, sammeln Sie notwendige Informationen und lösen Sie einfache Probleme automatisch.
Betrieb: Bestandsüberwachung, Bestellregistrierung und Koordination zwischen Systemen.
Inhalt und Marketing: Recherchieren, entwerfen Sie Inhalte und analysieren Sie die Kampagnenleistung.
Finanziell und administrativ: Extrahieren von Informationen aus Dokumenten und Rechnungen und deren Abgleich mit dem Buchhaltungssystem.
Die Schritte zur Herstellung eines Agenten für künstliche Intelligenz
1. Wählen Sie den richtigen Prozess
Der beste Ausgangspunkt ist ein iterativer, zeitaufwändiger Prozess mit relativ klaren Regeln. Die Wahl des richtigen ersten Prozesses ist der wichtigste Faktor für den Erfolg des Projekts.
2. Workflow-Design und Tools
Arbeitsschritte, erforderliche Werkzeuge, Agentenzugriffsebene und menschliche Überwachungspunkte werden entworfen.
3. Entwicklung und Test in einer sicheren Umgebung
Der Agent wird zunächst in der Testumgebung und an realen Daten getestet, jedoch ohne externe Effekte.
4. Schrittweise Bereitstellung und Überwachung
Der Agent wird zunächst unter vollständiger Aufsicht und dann mit schrittweise zunehmender Autorität eingesetzt.
Agenten und Automatisierung; Was ist der Unterschied?
Automatisierung von Prozessen Classic eignet sich hervorragend für die Arbeit mit einem festen und vorhersehbaren Pfad. Agenten werden dort wertvoll, wo es für die Aufgabe erforderlich ist, Texte zu verstehen, Urteile zu fällen oder zwischen mehreren Wegen zu wählen. Bei vielen Projekten funktioniert eine Kombination aus beidem am besten.
Agentenarchitektur für künstliche Intelligenz; Fangen Sie einfach an
Eine der wichtigen Erkenntnisse beim Aufbau agentenbasierter Systeme ist, dass mehr Komplexität nicht unbedingt bessere Ergebnisse bedeutet. Als anthropisch im Artikel Wirksame Wirkstoffe herstellen Viele Probleme ließen sich besser mit einfachen, vorhersehbaren Arbeitsabläufen lösen, erklärt er, und ein vollständig autonomer Agent sei nur dann erforderlich, wenn der Arbeitsweg nicht im Voraus festgelegt werden könne. im Design Agent für künstliche Intelligenz Bei Netanik wird immer die einfachste Architektur gewählt, die das Problem löst; Weil das System einfacher, zuverlässiger, kostengünstiger und wartbarer ist.
Multiagentensysteme
Für große und komplexe Aufgaben können mehrere spezialisierte Agenten konzipiert werden, von denen jeder für einen Teil der Arbeit verantwortlich ist; Zum Beispiel ein Rechercheagent, ein Autorenagent und ein Rezensentenagent, die die Arbeit des jeweils anderen kontrollieren. Ein Koordinator teilt die Aufgaben auf und fasst die Ergebnisse zusammen. Diese Architektur ähnelt einem Arbeitsteam und wird für Prozesse wie die Erstellung umfassender Analyseberichte oder die Verarbeitung mehrstufiger Dateien verwendet.
Sicherheit durch künstliche Intelligenz; Das Prinzip des minimalen Zugangs
Ein Agent, der Zugriff auf Ihre Systeme hat, sollte mit der gleichen Sorgfalt überprüft werden wie ein neuer Mitarbeiter. Zu den Sicherheitsgrundsätzen der Netanik-Agenten gehören:
Mindestzugang: Der Agent hat nur Zugriff auf die Werkzeuge und Daten, die für seine Aufgabe notwendig sind.
Lesezugriff wenn möglich: Ein Agent, der lediglich Berichte erstellen muss, darf keine Daten ändern.
Einschränkung sensibler Maßnahmen: Das Bezahlen, das Löschen von Daten oder das Versenden von Nachrichten an den Kunden erfordert die Zustimmung des Menschen.
Manipulationssicherheit: Ein Agent, der externen Text wie eine E-Mail oder eine Webseite liest, ist vor in diesem Text versteckten böswilligen Befehlen geschützt.
Vollständige Registrierung von Veranstaltungen: Jede Aktion kann verfolgt und überprüft werden.
Agent für künstliche Intelligenz zusammen mit anderen Lösungen
Agenten bauen normalerweise auf anderen Infrastrukturen auf: API-Integration Um eine Verbindung zu Modellen und Systemen herzustellen, Intelligenter Chatbot Als Konversationsschnittstelle mit dem Benutzer und Datenanalyse Entscheidungen auf der Grundlage von Geschäftsinformationen treffen. Das richtige Design dieser Komponenten zusammen ergibt einen wirklich funktionierenden KI-Agenten.
Häufig gestellte Fragen zu Agenten der künstlichen Intelligenz
Wie lange dauert es, einen Agenten für künstliche Intelligenz zu entwickeln?
Eine Testversion dauert in der Regel 2 bis 4 Wochen und die vollständige Integration der Agenten in die Systeme der Organisation dauert 3 bis 5 Monate.
Könnte der Agent etwas falsch machen?
Jedes System kann ausfallen; Aus diesem Grund ist der Zugriff der Agenten auf notwendige Aufgaben beschränkt, sensible Aktionen erfordern eine menschliche Genehmigung und alle Aktivitäten werden zur Überprüfung protokolliert.
Ersetzt der Agent die Mitarbeiter?
Das Ziel von Agenten besteht darin, sich wiederholende und zeitaufwändige Aufgaben zu eliminieren, damit sich die Mitarbeiter auf Aufgaben konzentrieren können, die Kreativität, menschliche Kommunikation und Urteilsvermögen erfordern.
Wem gehören der Code und das Wissen des Projekts?
Code, Eingabeaufforderungen und Dokumentation werden Ihnen zur Verfügung gestellt und es besteht keine dauerhafte Abhängigkeit von Netanik.
Mit welchen Modellen wird der Agent der künstlichen Intelligenz hergestellt?
Je nach Bedarf kommen auf dem internen Server fortgeschrittene Modelle wie Claude, GPT und Gemini oder Open-Source-Modelle zum Einsatz. Die Modellauswahl basiert auf Genauigkeit, Kosten und Datenschutzanforderungen.
Woher wissen wir, welcher unserer Prozesse für einen Agenten der künstlichen Intelligenz geeignet ist?
Ein sich wiederholender Prozess, der dem Team viel Zeit in Anspruch nimmt, das Lesen und Verstehen des Textes erfordert und bei dem die Regeln erklärt werden können, ist eine gute Option für den Anfang. Im Beratungsgespräch werden Ihre Prozesse aus dieser Sicht betrachtet.