Système de production de contenu intelligent pour « Vesta » ; Coopération Netanik avec une marque de commerce électronique

Type de marque : Boutique en ligne d'articles de style de vie et de décoration
Nom de la marque : Vesta
Services Netanik : IA, automatisation, stratégie de contenu et SEO

Responsable technique infrastructures et chantier : Navid Zamani

Chef de projet et graphiste : Sohail Motaghinia

Système de production de contenu intelligent pour Vesta

Vesta était une marque de commerce électronique dans le domaine des produits lifestyle et de la décoration intérieure, qui faisait face au défi de produire du contenu régulier et standard avec l'augmentation du nombre de produits. Les informations sur les produits provenaient de plusieurs sources différentes, et la préparation des descriptions, des articles et du contenu SEO prenait une part importante du temps de l'équipe. L’objectif du projet n’était pas simplement d’utiliser l’intelligence artificielle pour rédiger du texte ; Mais la conception d'un Système de production de contenu intelligent était capable de gérer le processus de contenu depuis la réception des données jusqu'à la préparation de la sortie. Netanik a conçu ce projet en combinant stratégie de contenu, intelligence artificielle et automatisation des processus.

Le principal défi de Vesta

L'un des principaux problèmes était l'absence d'un flux de travail unifié pour la création de contenu, et chaque partie du processus était effectuée séparément. La qualité des résultats n'était donc pas la même dans certains cas et l'examen final du contenu prenait plus de temps. D’un autre côté, produire davantage de contenu sans avoir une structure claire pourrait conduire à la publication de contenus répétitifs et de faible valeur. La solution doit donc s’appuyer sur Qualité, contrôle humain et évolutivité a été conçu

Approche nétanique

Chez Netanik, nous ne considérons pas l'IA comme un remplacement de l'équipe de contenu, mais comme une couche intelligente aux côtés de l'expertise humaine. Dans ce projet, la structure des données, les catégories de produits, les besoins du public et les objectifs de contenu ont d'abord été examinés, puis le flux de production de contenu a été conçu. Le système a été construit de telle manière que chaque sortie puisse être vérifiée et modifiée par des humains avant publication. Cette approche fait Système de production de contenu intelligent En plus de la vitesse, il peut également être contrôlé en termes de ton de marque et de qualité du contenu.

Architecture du système de production de contenu intelligent

L'architecture de cette solution se composait de plusieurs étapes reliées les unes aux autres, chacune ayant une tâche spécifique dans le processus de création de contenu. Les informations initiales ont été reçues de certaines sources et après traitement, elles ont été fournies au modèle d'intelligence artificielle pour produire le résultat approprié. Ensuite, le contenu serait structuré selon les directives de la marque et les exigences de référencement et préparé pour l'examen final. Le résultat était un flux de travail extensible qui pourrait être connecté à d’autres parties de l’entreprise à l’avenir.

Flux de données et contenu

Le processus conçu peut être résumé comme suit :

1. Obtenez des informations sur les produits et des données de base

2. Nettoyage et structuration des données

3. Analyse du sujet et but de la recherche

4. Générez de la structure et du contenu principal avec l'IA

5. Revue SEO et contrôle qualité

6. Revue humaine et préparation à la publication

Principaux composants du système

En concevant ceci Système de production de contenu intelligent Plusieurs couches principales ont été placées les unes à côté des autres :

• Base de données produits

• Moteur de traitement et d'analyse de données

• Modèle linguistique de l'intelligence artificielle

• Couche pédagogique et ton de la marque

• Contrôle qualité et examen humain

• Système de gestion et de publication de contenu

L'intelligence artificielle dans le processus de production de contenu

Dans ce projet, l'intelligence artificielle n'était pas seulement responsable de la production de texte, mais était également utilisée dans des domaines tels que l'analyse des données, la structuration des sujets et la préparation des résultats. Des lignes directrices spécifiques ont été conçues pour préserver la personnalité de la marque et éviter la production de textes clichés afin que le résultat final soit plus proche du langage naturel. Aussi, pour chaque type de contenu, des structures et des critères différents ont été définis afin que les descriptions de produits et les articles de blog ne soient pas produits de la même manière. Cette architecture permet à l’IA de créer le plus de valeur possible pour le processus.

Maintenir l’identité de la marque

L'une des parties importantes du projet était d'empêcher le contenu de Vesta de devenir des textes génériques et similaires. A cet effet, les principes de ton de marque, de vocabulaire approprié, de type d'adresse au public et de cadre de rédaction ont été définis dans les instructions du système. Le modèle d'IA a produit un résultat basé sur ce cadre, et l'équipe de contenu a pu appliquer les changements nécessaires au stade final. De cette manière, la technologie a servi l’identité de la marque, plutôt que de l’écraser.

"Notre objectif n'était pas de produire plus de texte ; l'objectif était de créer un système capable de rendre la production de contenu plus intelligente, plus organisée et plus extensible."

Contrôle qualité et référencement

L’un des risques d’une utilisation non planifiée de l’IA est de générer trop de contenu sans réelle valeur pour l’utilisateur. Pour cette raison dans Système de production de contenu intelligent Vesta, l'étape de contrôle qualité n'était pas séparée du processus de production et certains critères étaient pris en compte pour vérifier le rendement. La structure du contenu, le but de la recherche, la pertinence du sujet, la lisibilité, l'utilisation naturelle des mots-clés et la valeur informationnelle du contenu sont examinés à ce stade. En fin de compte, la décision de publication appartient à l’équipe humaine.

Critères d'examen du contenu

Chaque réalisation est vérifiée sur la base de plusieurs indicateurs principaux :

Sortie extensible

L'architecture de ce projet ne se limitait pas à un processus fixe pour un seul type de contenu. La structure conçue pourra être développée à l’avenir pour des pages de produits, des articles éducatifs, du contenu sur les réseaux sociaux et même des campagnes de contenu. La même capacité de développement constitue l'une des différences les plus importantes entre un simple outil de génération de texte et un autre. Système de production de contenu intelligent est Le but ultime était de créer une infrastructure capable de croître avec la croissance de la marque.

Le résultat du projet Vesta

Ce projet a montré que la véritable valeur de l'intelligence artificielle est créée lorsqu'elle est intégrée dans un processus d'ingénierie. Plutôt que de proposer un outil autonome, Netanik a intégré un ensemble de données, de stratégie, d'IA, de contrôle humain et d'automatisation dans un flux de travail cohérent. Ce modèle permet à l'entreprise de gérer le processus de création de contenu avec une structure plus spécifique et en même temps il est possible de le développer dans le futur. Système de production de contenu intelligent Dans ce projet, il a été défini comme faisant partie de l'infrastructure numérique de la marque, et non comme un simple outil de génération de texte.

Le rôle de Nathaniel

Dans ce projet, Netanik était responsable de la conception de la logique du système, de l'architecture des processus, de la stratégie d'utilisation de l'IA et de la conception des flux de production de contenu. L'objectif principal était de créer un équilibre entre l'automatisation et le contrôle humain, afin que la technologie ne réduise pas la qualité ou ne perde pas la personnalité de la marque. Cette approche est conforme au modèle de travail de Netanic ; Là où se rencontrent stratégie, créativité, développement et intelligence artificielle. Le résultat final a également été conçu comme une infrastructure extensible pour l’orientation future de la marque.

Une infrastructure, pas un outil

Lorsque l’IA est correctement intégrée à l’architecture de l’entreprise, elle n’est plus seulement un outil permettant une production plus rapide. Il peut devenir partie intégrante du système de prise de décision, de production et de gestion de l’information, structurant ainsi des processus qui étaient auparavant entièrement manuels. L'approche de Netanik pour le projet Vesta était également basée sur ceci : construire un système capable de fonctionner aux côtés d'une équipe humaine et de se développer à mesure que l'entreprise se développe. C'est le point où L’IA passe d’un outil à une infrastructure intelligente.