什么是智能聊天机器人？
智能聊天机器人设计 它意味着构建一个基于人工智能的面向对话的助手，能够用自然语言理解客户的问题并给予他们准确的答案。与仅使用预定义按钮和场景的旧聊天机器人不同，今天的聊天机器人是使用大规模语言模型（LLM）构建的；即使措辞不同，他们也能理解用户的意思，并像训练有素的专家一样做出回应。
专业聊天机器人和一般聊天机器人最重要的区别在于，它的答案来自于您业务的专有知识；这意味着您自己的产品、价格、规则、常见问题解答和文档，而不是一般的互联网信息。
智能聊天机器人可以为您的企业做什么？
24小时支持： 对重复的问题立即回复，无论白天还是晚上，无需排队。
减轻支持团队的负担： 大部分重复性问题都会自动得到解答，让您的团队能够专注于复杂的问题。
销售及咨询： 根据客户的需求推出合适的产品并引导他购买。
潜在客户获取： 与访客聊天，收集联系信息并在销售系统中注册。
订单跟踪和调度： 通过连接到内部系统来响应订单状态或预约注册。
Netanik 智能聊天机器人的特点
支持流利的波斯语
了解波斯语口语、拼写错误、俚语以及波斯语和英语（Finglish）的结合对于伊朗用户至关重要。我们的聊天机器人经过调整和测试，重点关注波斯语，因此答案自然而流畅，而不是经过翻译和枯燥。
根据您的具体知识回答 (RAG)
通过检索增强生成，聊天机器人可以在回答之前从您的知识库中查找相关信息并做出相应的响应。这种方法最大限度地减少了错误答案的可能性，并使更新聊天机器人的知识像编辑文档一样简单。
从对话中学习
对对话进行分析，以识别聊天机器人未能很好回答的问题并完善知识库。这样，答案的质量就会随着时间的推移而提高。
与 CRM 和内部系统集成
聊天机器人除了应答之外，还可以连接到 CRM、订购系统、仓库或排队来完成实际工作；例如注册潜在客户或显示订单状态。
智能传输给人类专家
无论问题超出了聊天机器人的知识范围，还是客户想要与人交谈，对话以及历史记录都会转移给专家。
聊天机器人可以用在哪里？
聊天机器人可以放置在网站、移动应用程序、Telegram 和 Yes 等通讯工具上，也可以放置在组织面板内作为员工的助手。共享知识库可确保所有渠道的响应一致。
聊天机器人设计和设置步骤
1. 应用定义及场景
明确聊天机器人应该做什么、不应该做什么；一个成功的聊天机器人是一个范围明确的聊天机器人。
2.知识库的准备
您的文档、常见问题解答、产品信息和规则都会被收集、清理和结构化。
3. 行为的发展和调节
聊天机器人的语气、限制和行为是在不同情况下设置的，并通过真实对话进行测试。
4. 连接、设置和监控
聊天机器人连接到您的渠道和系统，并通过其监控仪表板持续监控其性能。
数据安全和隐私
您的客户数据既有价值又敏感。根据信息的敏感性，聊天机器人可以部署在安全的云基础设施上、混合部署或部署在您自己的私人服务器上。敏感信息在发送到模型之前会被过滤，并且通信会被加密。用于安全连接到不同的模型、服务 人工智能API集成 看到
智能聊天机器人和场景化聊天机器人的区别
较旧的聊天机器人基于决策树工作：用户将选择几个按钮之一，然后将显示预先编写的响应。这些聊天机器人会遇到第一个超出场景的问题。相比之下， 智能聊天机器人设计 基于语言模型，它允许用户以任何他想要的方式提出问题。聊天机器人理解对话的含义，提出后续问题并记住对话的上下文。
当然，固定场景仍然有一席之地；对于订单注册或身份验证等敏感流程，将自然语言理解与受控步骤相结合可提供灵活性和准确性。
RAG法；为什么你的聊天机器人不说谎
单独的语言模型可能会产生看似正确但并不真实的答案；一种称为“幻觉”的现象。方法 基于检索的响应生成 (RAG) 这控制了问题：在响应之前，将搜索文档中最相关的部分并将其提供给模型，并且模型必须仅根据该信息进行响应。在Netanik智能聊天机器人的设计中，如果问题的答案不在知识库中，聊天机器人将诚实地宣布并将对话留给人类专家。
智能聊天机器人设计在不同行业的应用
网上商店： 就产品选择提供建议，回答运输和退货问题以及订单跟进。
诊所和医疗中心： 有关服务和费用的常见问题解答以及预约指导（无需提供医疗诊断）。
学校及教育平台： 选课指导和注册问题解答。
软件及服务公司： 基于产品文档的一级技术支持。
组织： 内部员工助理，用于快速访问法规、流程和文档。
如何衡量聊天机器人的成功？
一个专业的聊天机器人应该用数字来评价。 Netanik 聊天机器人仪表板中跟踪的指标包括无需人工干预即可解决的对话百分比、用户对响应的满意度、经常未回答的问题以及产生的销售线索或销售数量。对这些数据的分析决定了聊天机器人持续改进的路径。如果您需要聊天机器人除了应答之外还可以执行诸如订单注册或系统之间协调之类的操作， 人工智能代理 下一步是实现幕后流程的自动化， 流程自动化 它是一个聊天机器人的补充。
有关智能聊天机器人设计的常见问题
设置聊天机器人需要多长时间？
PoC 通常在 2-4 周内准备就绪，而与您的系统完全集成的聊天机器人则在 6-10 周内准备就绪。
聊天机器人会给出错误的答案吗？
使用 RAG 方法，将聊天机器人限制为您的特定知识和严格的测试可以最大限度地减少错误答案的可能性。此外，对于越界问题，聊天机器人会将对话转移给专家，而不是猜测。
小企业负担得起吗？
如果您有大量重复问题，是的。支持聊天机器人通常是第一个通过减少响应时间来收回成本的项目之一。
我们可以自己更新聊天机器人吗？
是的知识库可以通过一个简单的面板进行编辑，并且随着信息的变化，聊天机器人的答案也会更新。
是否可以为 WordPress 网站设计一个智能聊天机器人？
是 聊天机器人作为任何网站上的独立小部件，包括 WordPress 和 专用站点，可以安装。
聊天机器人可以回复 Instagram 和 Telegram 消息吗？
是的，在具有官方 API 的即时通讯工具上，聊天机器人将使用相同的知识库响应消息。