由人工智能提供支持的基于证据的新闻验证网络平台

每天我们都会收到数十条我们不知道它们来自哪里的消息、头条新闻和“突发新闻”。许多人求助于人工智能聊天机器人来衡量这一点，但聊天机器人通常会完全自信地回答，即使他们没有目击者；有时他们会引用根本不存在的来源或链接。也就是说，本应防止虚假信息的工具本身可能成为虚假信息的新来源。

Honest Lens 这是我们对这个问题的答案：一个平台将每条新闻分解为单独的、可量化的主张，根据证据权衡每条主张，实际打开并检查它引用的每个链接，如果没有足够的证据，则说“证据不足”，而不是只是诚实地猜测。该平台甚至公开测量了自己的准确性，并公布了所有结果，包括错误的结果。

问题：为什么需要这样一个工具？

1. 信息泛滥和消息转发

今天的新闻大部分不是来自新闻机构，而是来自消息传递团体和渠道：“来自可靠来源”的消息、脱离上下文的数字或远离主要新闻文本的标题。大多数人既没有时间也没有工具来支持每一个。

2. 聊天机器人不是为了验证而构建的

公共聊天机器人是令人惊叹的工具，但在验证方面它们有一些固有的弱点。他们对整个文本给出笼统的答案，很少表明他们实际检查过哪些来源，他们创建的链接可能已损坏或伪造，最重要的是，他们很少说“我不知道”。他们都没有告诉你他们的验证有多准确。

3. 波斯语和俄语使用者的工具空间

大多数严肃的验证工具都是为英语受众设计的。波斯语或俄语用户要么必须使用非其母语的工具，要么根本没有工具。波斯语界面通常是半实现的从右到左；文本变得混乱，数字发生变化，用户体验变得烦人。

4.信任危机

人们不相信一个只说“对”或“错”的工具，这是正确的。当您可以亲眼看到结论的依据是什么，并且该工具没有隐藏其局限性时，就会建立信任。我们的目标是构建这样一个工具。

理念：“我不知道”的哲学

该项目的出发点是一句话，后来成为所有决策的口号和指南针：

“核实不下最终判决，但出示证据；而当他没有足够的数据时，他诚实地说：我不知道。”

这句话在实践中决定了产品的几个重要决策。首先，每项主张都得到四个明确结论之一，以及原因和来源，而不是看似科学但实际上无法解释任何内容的零到百分或“真理”百分比。其次，“证据不足”是一个完整的、光荣的结论，而不是制度的失败。第三，该工具应该像对待新闻一样诚实地对待自己；意思是衡量其准确性并发布。

解决方案：三列

Honest Lens 建立在三个支柱之上，每个支柱都解决了部分问题。

A 栏：发动机声明和证据

用户输入任何内容：标题、转发消息、整篇文章或只是其链接。系统读取文本，从中提取可衡量的主张，并单独检查每个主张。每个声明的输出包括结论、解释、置信度和来源。这种对主张的划分很重要，因为新闻报道通常是真实、半真和虚假部分的混合体，对整个文本的笼统回答会产生误导。

B 列：叙事失真检测器

有时，新闻并不是谎言，而是被扭曲了：放大了数字，删除了副词，或者添加了情绪化的语气。 Distortion Detector 将媒体报道放在其原始来源旁边，并准确显示发生的变化：增加了兴奋点，改变了数字，并省略了上下文。这个工具对于记者、研究人员和任何想要了解“所说内容”和“发表内容”之间差距的细心读者来说非常有用。

C栏：公开自查

这就是 Honest Lens 真正区别于类似工具的地方。我们从不同领域选择了一组真实的声明，对公共来源的每个声明进行基准测试，然后通过真实的引擎运行它们。结果的发布未经操纵，包括所有差异。该测试的详细内容如下。

用户体验：从可疑消息到可共享报告

我们希望该工具像转发消息一样简单。用户路径分为三步：

1. 输入。标题、转发消息、整篇文章或其链接。无需注册。

2.观看直播评论。深入分析需要一些时间。用户可以立即看到系统正在执行的操作，而不是空白的等待屏幕：已阅读新闻文本，已从参考来源中查找上下文，已根据证据权衡了主张，并检查了各个链接。等待时间成为体验的一部分和信任的来源。

3. 获取每项索赔的答案。每个主张都有其自己的结果、解释和来源。每个报告都有一个永久链接，可以发送到新闻来源的同一组。

这个永久链接是一个小但重要的细节。错误信息在群体中传播，其纠正也应该能够在同一群体中传播。用户发布了一个显示证据的链接，而不是进行讨论。

真实检查链接

我们最自豪的事情之一是 Honest Lens 不信任任何盲目链接。报告中引用的每个链接都经过实际打开和审查。损坏的或虚假的链接将被删除，并且用户将被告知它们已被删除。结果是用户永远不会遇到不存在的资源；聊天机器人响应的常见问题。

为什么不直接询问聊天机器人呢？

Honest Lens 还使用人工智能模型。区别在于围绕它们构建的一切。我们已将此表包含在网站的主页上，以便用户可以在几秒钟内看到该工具的价值：

通用聊天机器人可能会引用不存在的来源或链接。它将打开每个引用的链接，删除任何损坏的链接，并告诉您

但是 Honest Lens

即使没有证人，它通常也会自信地回答，当没有证人时，它会说“证据不足”。

它对整个文本给出一个答案，将文本分为多个权利要求并分别测量每个权利要求

它很少显示它实际检查过哪些来源，它显示使用了哪些来源以及验证了哪些链接。

目前尚不清楚其验证的准确性如何，但它公布了其测量的准确性，但存在各种差异。

答案将丢失在聊天记录中。每个报告都有一个您可以共享的永久链接

自我审视：诚实地面对自己

最简单的就是在网站上写上“99%的准确率”。许多产品也这样做。但一个以诚实为口号的工具不能给出关于其自身的虚假数字。所以我们设计了一个真实的测试。

36 个事实主张选自五个领域：地缘政治、经济与商业、科学与健康、历史文献和媒体煽情。索赔以所有三种语言进行：波斯语、俄语和英语。

• 对于每项声明，参考结果是根据公开和可引用的来源确定的，并且来源链接位于其旁边。

• 所有声明均通过实际引擎传递。没有手动写入或修改结果。

• 结果：75% 符合参考结果，19% 诚实“不知道”，6% 差异。

• 所有 36 个案例（包括任何差异）均发布在网站上，并提供完整的引擎报告和参考源链接，供任何人查看。

这些数字的重点是 19% 的“我不知道”比例。在这些案件中，Motor不但没有做出错误的判决，反而宣称自己没有足够的证据。这正是我们设计的行为。真正的错误，即与参考结果相反的裁决，只有 6%，而且不是隐藏的。我们相信错误的发布是验证工具有效性的最有价值的文件。

视觉设计与体验

激发“信任”的身份。

对于一个讲求真实的产品，设计应该是冷静、清晰、严肃，而不是浮华。 Honest Lens 的视觉识别基于深钴蓝色、白色和“信号”色点，这也可以在徽标中看到。我们与项目业主审查了几个不同的设计方向，并选择了既专业又新闻性的设计，并且在所有三种语言中都能很好地工作。社交网络的横幅、海报和预览图像也采用相同的视觉语言设计。

三种语言，毫不妥协

支持波斯语对我们来说并不是一个简单的翻译。整个界面是从右到左的逻辑从头开始构建的，因此当您切换语言时，页面布局、图标方向、间距和表格都会正确映射。每种语言的数字都以相同语言的格式显示，并且分别选择了波斯语、俄语和拉丁语可读性的字体。每种语言都有自己单独的地址，例如 honestlens.ir/fa 和 Honestlens.ir/ru, 以便用户和搜索引擎可以独立地看到每个版本。

解释“为什么”的主页。

在早期版本中，我们注意到产品的口号对于新用户来说不够清晰。我们重新设计了主页，按顺序回答用户心中的问题：它是什么、它是如何工作的、它能带来什么结果、它与聊天机器人有什么不同、它依赖什么资源。页面上会出现引擎在其报告中实际引用的来源的滚动条。我们故意不使用媒体徽标，因为我们不想暗示不存在的认可。最后，常见问题解答部分回答了常见问题：它是免费的吗？会不会是错的？我输入的文本会发生什么情况？

适合所有人，在任何设备上

大多数用户通过手机接收新闻，因此设计从一开始就以移动设备为中心。颜色对比、按钮大小和键盘导航也考虑到了可访问性。

幕后工程

产品的质量很大一部分是在用户看不到的地方。使 Honest Lens 变得可靠的技术决策的一些示例：

多种人工智能模型，不依赖于一种

Honest Lens 不隶属于人工智能提供商。系统背后运行着来自不同提供商的多种模型。如果第一个模型的响应较晚，则并行激活第二个模型并使用第一个有效响应。如果其中一项服务不可用，系统将不间断地转到下一项服务。这种架构对于居住在禁运国家/地区的用户尤其重要，并且某些服务可能会受到限制。

智能内存、安全性和可用性提高速度

频繁的新闻通常会被数十人查看。每次分析的结果都会存储一段时间，以便如果再次输入相同的文本，报告会立即显示，无需等待，也无需重新计算成本。

从第一天起就确保安全

如果设计不当，打开用户所需链接的工具可能会成为一种渗透方式。我们实施了多层保护：

• 防止滥用链接来访问内部网络和服务器。每个链接在打开之前和每次重定向时都会受到检查。

• 限制每个用户的请求数量，使该工具不会成为机器人程序和滥用消费的受害者。

• 浏览器中严格的安全标头可防止常见的网络攻击。

• 将所有密钥和敏感信息仅保留在服务器端，并对项目进行彻底审核，以确保公共代码中没有敏感信息。

仅从服务器的受控路径访问数据库。

• 检查软件依赖性，在上次审核中没有发现已知漏洞。

可用，用户在哪里

该平台的主要受众在伊朗和俄罗斯；一些常见互联网基础设施速度缓慢或有限的地方。我们选择的发布基础设施是这样的：在莫斯科、圣彼得堡、德黑兰和设拉子的访问测试中，网站打开没有任何问题。

可见性：人工智能响应引擎的 SEO 和优化

如果看不见，再好的工具也帮不了任何人。如今，人们不仅在 Google 上进行搜索，还使用 ​​Google 进行搜索。他们还询问人工智能助理。这就是 Honest Lens 针对搜索引擎 (SEO) 和人工智能 (GEO) 进行优化的原因：

机器人就绪内容：主页、抄袭检测器和自测试均以所有三种语言预先构建，因此 Google 机器人和人工智能无需运行代码即可查看整个内容。

专业博客：20 篇关于媒体素养、虚假信息验证和识别的教育文章，全部三种语言；原创内容共60页。

结构化数据：以搜索引擎理解的标准语言提供的有关您的组织、网站、应用程序、文章和常见问题解答的信息。

• 链接语言：每个页面都引用其语言的其他版本，以便每个国家/地区的用户可以在结果中看到其语言的版本。

• Messenger 中的精美预览：当在 Telegram、WhatsApp 或社交网络中发送站点链接时，将显示特定于同一页面和相同语言的标题、描述和图像。

• AI 特别指南：向AI 助手解释此站点是什么以及哪些页面重要的标准文件。

我们在建设中遵循的原则

对于一个讲求真理的工具来说，它的制作方式和产品本身一样重要。我们自始至终遵循以下几个原则：

• 没有虚假数据。没有任何统计数据、用户评论或徽章是伪造的。网站上的每个数字均来自实际表现。

• 没有未经证实的认可声明。我们没有使用与该项目不合作的媒体或机构的标志。

• 限制的透明度。在常见问题解答中，我们明确指出该工具可能会出错，用户应该阅读解释和参考资料，而不仅仅是结果。

尊重隐私。无需注册，也没有广告跟踪器。用户还被明确告知，他输入的文本将被保存以创建共享链接。

成就一览

我们从这个项目中学到了什么

诚信是一种产品属性，而不仅仅是一种价值观。地方 Honest Lens 他说“我不知道”或公开他的错误，这些不是产品的弱点；他们是信任他们的主要原因。在充满夸张说法的市场中，承认自己的局限性是一种竞争优势。

人工智能不仅仅是一种产品。每个人都可以使用语言模型。真正的价值在于围绕它们构建的层：将文本分解为声明、实际检查链接、实时展示流程、测量准确性以及设计信任用户的体验。

等待的时间可以转化为经验。深入分析需要时间。这次我们没有隐藏，而是将其变成了一个窗口来查看系统工作情况；这种透明度增加了用户的信任。

真正的多语言性是从第一天就设计出来的。将波斯语添加到英语产品中始终是不完整的。由于 Honest Lens 从一开始就设计了三种语言，因此三个版本都具有相同且完整的体验。

总结

Honest Lens 表明，使用人工智能构建工具可以减少而不是增加混乱；前提是在每个产品层都遵守诚实、透明和质量，从“我不知道”的哲学到检查每个链接，从完美的左右设计到搜索引擎的安全性和可见性。我们自己设计并实施了这个项目，从想法到出版，以及所有细节。

您现在就可以尝试：转发消息或新闻标题 honestlens.ir 进去看看后面有什么。

有一个需要转化为可靠产品的想法吗？我们在 netanic.ir 从创意到出版，我们都与您同在。