为Forohr品牌设计智能地毯选择系统

基础设施和现场技术经理：Navid Zamani

项目经理兼平面设计师：Sohail Motaghinia

为家里选择地毯不仅仅是从多张图片中选择一个产品，而是从多个图片中选择一个产品。地毯应与空间尺寸、装修风格、家具色彩、环境光线、人们的品味乃至日常使用量相协调。这使得在线购买地毯，尤其是贵重和装饰性产品，成为比正常购买更复杂的过程。在 Forohar 的概念项目中，Netanik 设计了 智能地毯选择系统 它试图将这种复杂性转化为简单、直观和个性化的体验。这个 智能地毯选择系统 通过结合人工智能、图像分析、建议引擎和室内空间模拟，帮助用户找到更符合自己需求和真实空间的地毯。接下来，关注投资组合 卡格尼地毯 它是由 Netanik 设计和实现的。

卖家智能地毯选择系统

网上购买地毯的主要挑战

地毯是一种产品，其价值不仅体现在技术规格上，其外观也随着室内空间而变得有意义。设计在目录图像中可能看起来非常有吸引力，但当放置在家具、地板和墙壁颜色旁边时，它会产生不同的结果。 “看到产品”和“在现实空间中想象产品”之间的差距是在线购买地毯的最重要的挑战之一。 智能地毯选择系统 它可以通过分析产品信息和用户空间条件来缩小这种差距。

Forohar 项目的目标

该项目的目标不是建立一个带有更多过滤器的普通在线商店，而是为客户创造智能决策体验。用户应该能够提供他的空间的图片，解释他的需求，并最终看到合适的地毯的选择以及提供的原因。该系统应该能够检查风格、颜色、尺寸、角色和应用等特征以及内部空间信息。在这个架构中， 智能地毯选择系统 它扮演数字顾问的角色，而最终决定权仍在客户手中。

智能地毯选择系统的架构

产品信息层

任何强大的投标系统都需要结构化且准确的数据。对于每块地毯，可以记录诸如风格、主色、补色、尺寸、形状、材料、纹理类型、密度、设计、正式或休闲程度以及建议使用等信息。这些数据应该以标准的形式提供给人工智能引擎，以便系统可以将不同的产品与用户的需求进行比较。因此， 智能地毯选择系统 它不仅仅根据产品名称或一些简单的标签做出决定，而是使用每张地毯的完整配置文件。

用户空间识别层

第二步，系统必须知道用户空间。用户可以上传房间、接待处或所需空间的图像，系统将通过机器视觉模型提取图像的可识别特征。主色调、家具的存在、布置类型、地板的大致水平以及空间的视觉特征都可以是该信息的一部分。 智能地毯选择系统 然后，它将这些数据与地毯的特性相结合，创建一套更加量身定制的选项。

系统总体结构

Forohar 系统的拟议架构可以定义为几个主要层：

这种架构使得 智能地毯选择系统 超越简单的搜索引擎，成为采购决策支持系统。 （Netanic 的工作示例)

智能地毯选择系统中的图像分析

了解装修的色彩和风格

该系统的关键功能之一是对用户空间的可视化分析。视觉模型可用于识别空间的主色、主要物体、视觉风格和一般特征。然后，该信息被转换为推荐引擎可以与地毯规格进行比较的数据。这样， 智能地毯选择系统 它可以从用户提供的图像中提取信息来个性化优惠。

识别空间的重要元素

选择地毯时，不需要了解图片的所有细节，系统应该关注有影响的元素。分析时可以优先考虑家具、地板颜色、墙壁颜色、空置空间量、整体布置风格和主色调。系统可以以一定的置信度存储这些特征，以便用户可以在出现歧义时纠正信息。这个方法使得 智能地毯选择系统 它不是完全依赖人工智能猜测，而是结合了机器分析和人工验证。

图像分析路径

图像分析过程可以分六个步骤完成：

1. 接收用户的内部图像。

2. 识别主要视觉元素和特征。

3. 提取主色调和补色。

4. 估计装饰的视觉风格和一般特征。

5. 接收用户对信息的确认或更正。

6. 将空间的最终概况发送到出价引擎。

这种结构使得 智能地毯选择系统 在提供产品之前，首先要更好地了解问题。

Forohar 的智能建议引擎

地毯与室内装饰相匹配

分析图像后，就该使用建议引擎了。该引擎可以将用户空间的特征与每块地毯记录的特征进行比较，并计算出每件产品的匹配程度。例如，颜色协调、设计风格、尺寸、使用类型和用户偏好可以是评分模型的一部分。 智能地毯选择系统 然后，它向用户提供许多具有明确优先级的选项，而不声称存在绝对正确或错误的选择。

根据口味进行个性化

仅凭图片无法识别顾客的品味。用户可能拥有最小的空间但对传统地毯感兴趣，或者相反，拥有经典的空间并喜欢现代设计。因此，系统还应该提供接收用户的直接偏好并将其与图像数据相结合的可能性。结果， 智能地毯选择系统 他没有强加一种风格，而是试图在可用空间和顾客的个人品味之间找到平衡。

投标标准

推荐引擎可以考虑以下标准：

• 地毯的颜色与室内装饰相协调

• 地毯的风格与装饰相匹配

• 适合地毯的尺寸和所需的空间

• 直接用户偏好

• 空间使用情况及使用率

• 价格范围及购买预算

这些标准可以根据项目类型具有不同的权重，并随着时间的推移利用真实的用户交互数据进行优化。

欲了解更多信息，请访问 内塔尼克的博客 请参考。

真实空间地毯智能可视化

将图像转化为购物体验

Forohar 项目最吸引人的部分之一是能够在用户的真实空间中显示地毯。用户可以上传其空间的图像，系统将生成带有所选地毯的空间的副本，以便更好地了解最终结果。该图像不应呈现为执行的精确模拟，而应用作决策的视觉预览。 智能地毯选择系统 这样就缩短了在真实环境中观察产品和想象产品之间的距离。

比较一个空间中的几块地毯

用户可以选择多个选项并在类似的环境中进行比较。在这种情况下，地毯的颜色、图案、尺寸和风格的差异将更容易理解，并且决策将脱离精神状态。系统还可以将每个选项的信息放在图像旁边，以便用户不会仅根据外观做出决定。视觉对比和产品数据的结合是体验的重要组成部分 智能地毯选择系统 将是

智能可视化的好处

• 减少选择设计时的歧义

• 更好地了解地毯的尺寸

• 更轻松地比较不同选项

• 增加用户与产品的互动

• 打造更加个性化的购物体验

• 帮助在购买前做出决定

此功能可以创造更多价值，特别是对于需要较长时间才能做出购买决定的优质地毯。

购买地毯的智能助手

与客户自然对话

并非所有用户都确切地知道他们想要什么类型的地毯，而且他们中的许多人不会用专业语言表达他们的需求。智能助理无需显示多个过滤器，而是可以通过几个简单的问题开始对话，并逐渐确定客户的需求。例如，系统可以询问想要的空间、装修风格、喜欢的颜色、尺寸和预算范围。该助理可以是 智能地毯选择系统 并将购买过程变成类似于个人咨询的体验。

根据真实信息做出回应

智能助手不应生成产品数据库中未包含的地毯属性信息。答案必须根据实际的产品规格、库存、定价和经过验证的品牌信息生成。如果没有足够的信息来回答，系统应该将用户推荐给人类专家，而不是猜测。这种方法使得 智能地毯选择系统 保持智能、可靠和可控。

购物助理应用程序

• 根据装修风格介绍地毯

• 根据室内颜色建议地毯

• 产品规格问题的答案

• 几种地毯型号的比较

• 帮助选择正确的尺寸

• 在特殊情况下将客户转移给人工顾问

Forohar 的客户体验个性化

建立偏好档案

用户与系统的每次交互都可以生成有关其品味的信息。查看产品、保存模型、比较选项、更改过滤器和选择颜色可以帮助建立偏好配置文件。应根据隐私政策并在业务要求的范围内管理这些信息。在这个结构中， 智能地毯选择系统 它可以在用户后续访问时提供更适合用户兴趣的建议。

购买途中的智能优惠

个性化不应只发生在网站的首页。系统可以在产品页面、类别、甚至在查看多个产品后提供更多相关建议。例如，看过某种风格的几块地毯的用户可以收到类似或互补的产品。这个模型使得 智能地毯选择系统 参与整个购买过程并逐步个性化用户体验。

Farsh 在线商店中的数据和 SEO

产品数据结构

需要地毯网上商店 详细的信息架构 是产品。名称、图片、价格、库存、规格、品牌、地毯特征和相关信息应以结构化形式放置在产品页面上。结构化数据有助于搜索引擎更好地理解页面内容，对于产品页面，还可以定义价格、库存等信息。因此，数据架构不仅适用于 智能地毯选择系统，但对于商店的 SEO 基础设施也很重要。

地毯页和信息架构

可根据用户的实际需求设计现代地毯、古典地毯、伊朗地毯、手工地毯、机制地毯、客厅地毯、卧室地毯等类别。每个类别应该有专门的内容和易于理解的信息，产品页面不应该只是图像和价格的集合。这种结构有助于搜索引擎和用户更好地理解产品和不同需求之间的关系。 智能地毯选择系统 它还可以使用相同的信息架构来提出更准确的建议。

销售自动化和客户管理

将人工智能连接到商店

当智能系统直接连接到商店的基础设施时，它就变得更有价值。产品库存、价格、订单状态、规格和客户信息必须能够在特定访问的框架内与AI引擎交换数据。这种连接使得报价根据商店的真实状态生成，不存在的产品或过时的信息不会显示给客户。 智能地毯选择系统 在此架构中，它将成为销售基础设施的一部分，而不是独立于站点的工具。

将客户转移给专家

并非所有购买决策都可以通过人工智能来最终确定，特别是当客户对特定地毯、定制订单或高价值购买有疑问时。系统应该能够在适当的时候将对话转移给专家，并向专家提供客户需求的摘要。这使得客户不必从一开始就再次解释他的信息。这种混合架构将人工智能和人力置于同一条轨道上。

智能地毯选择系统性能分析

可衡量的指标

评估绩效 智能地毯选择系统 应定义显示用户实际行为的指标。图像分析功能的使用量、与优惠的互动次数、优惠产品的点击率、可视化功能的使用次数以及购买完成率可以是这些指标的一部分。应在适当的时间内与特定基线进行比较，对每个指标进行分析。如果没有真实数据，就不可能声称人工智能系统必然提高了销售额或转化率。

持续优化优惠

应持续监控投标系统，以确定用户与哪些投标互动最多。如果用户始终拒绝系统的建议，则可能需要调整标准的权重或产品数据的质量。此外，新产品、库存变化和市场行为变化也应包含在竞价模型中。这个循环导致 智能地毯选择系统 从固定功能到可扩展和优化的系统。

建议指标

• 智能优惠的参与率

• 图像分析的使用率

• 地毯可视化使用率

• 推荐产品点击率

• 比较产品费率

• 标后完成率

客户数据安全与管理

用户形象保护

家庭和室内图片可以包含人们的个人信息和私人环境。因此，图像的存储、处理和删除应该按照特定的策略进行，并且不应保留超出系统实际需要的信息。还应该清楚图像的用途以及它们将在系统中保留多长时间。数据安全在 智能地毯选择系统 它是原始架构的一部分，不应在系统开发后添加。

访问控制和客户信息

搜索历史、偏好、图像和交互记录等信息也应在适当的访问级别进行管理。销售团队可能只能访问咨询所需的信息，而技术团队可能有不同的需求。事件记录、访问控制和数据保留策略可以降低系统运营风险。这样的做法使得Forohar的智能体验除了AI能力之外，在技术上也是可靠的。

智能地毯选择系统的未来

增强现实开发

下一步可能是从视觉预览转向更具交互性的体验。未来，用户可以通过手机摄像头查看自己的空间，在同一环境下检查不同的地毯。这样的功能可以使网页的选择体验更接近于交互环境。这样， 智能地毯选择系统 它可以与机器视觉技术和AR体验相结合。

将门店打造成智能装修顾问

该项目的长期愿景不仅仅是选择地毯。该系统可以更好地分析地毯、家具、色彩和装修风格之间的关系，成为选择装修元素的智能助手。在这个模型中，顾客不仅选择产品，还接受如何将其与他的空间相协调的指导。 智能地毯选择系统 在这样的阶段，它可以成为装修购物体验的智能基础设施。

Forohar项目的成果

项目主要价值

Forohar 的项目表明，地毯销售中的人工智能不仅仅是聊天机器人或自动内容生成器。 智能地毯选择系统 它可以从顾客进入的那一刻开始分析他的空间，了解他的需求，推荐合适的产品，并提供在环境中可视化地毯的可能性。图像分析、产品数据、个性化和视觉体验的结合可以减少网上地毯购物模糊性的一个重要部分。这种架构如果实施得当，可以让购物体验从“商品搜索”更接近“智能咨询”。

Netanik 在该项目中的角色

Netanik 在这样的项目中的作用不仅仅是开发人工智能模型，而是设计人工智能、数据、用户体验和商店基础设施之间的集成生态系统。从产品分析和建议引擎到图像分析、智能助理、产品可视化以及与销售流程的连接，每个部分都必须放置在特定的架构中。这种方法符合 Netanik 将人工智能视为实际业务工作流程一部分的观点。最终目标不是构建一个演示工具；而是构建一个演示工具。目标是建立一个能够随着Forohar品牌成长而发展的系统。

最后， 智能地毯选择系统 它可以将购买传统且有价值的产品的体验带入新一代数字业务。用户不再只是通过图像和过滤器进行搜索，而是可以向系统介绍他的空间，并根据环境的真实特征、他的品味和需求接收建议。这种方法是技术和人类经验的结合；技术用于分析和速度，而人眼用于选择和品味。对于 Forohar 来说，这样的系统可以成为不同数字体验的起点，其中伊朗地毯的真实性和人工智能的功能被置于单一路径中。